DB 인덱스의 장단점데이터베이스 인덱스는 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 구조입니다. 인덱스를 사용하면 특정 컬럼의 값에 기반하여 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 하지만 인덱스 사용에는 장점과 단점이 모두 존재합니다.   인덱스의 장점검색 성능 향상: 인덱스를 사용하면 테이블 전체를 스캔하는 대신 인덱스를 통해 빠르게 데이터를 찾을 수 있습니다. 특히 큰 데이터 세트에서 이점이 큽니다.정렬된 데이터 접근: 인덱스는 데이터를 정렬된 상태로 유지하므로, 범위 검색과 정렬 작업이 훨씬 빠르고 효율적입니다.조인 성능 향상: 두 테이블을 조인할 때 인덱스가 있으면 조인 연산의 효율이 증가합니다. 인덱스는 관련 행을 빠르게 찾아 성능을 개선합니다.인덱스의 단점공간 사용: 인덱스는 추가적인 디스크 공..

네트워크 토폴로지의 종류, 장점, 단점 : 버스 링 스타 메쉬 트리 하이브리드 네트워크 토폴로지는 네트워크 내의 다양한 장치들이 서로 연결되는 물리적 또는 논리적 구조를 의미합니다. 토폴로지에 따라 네트워크의 성능, 신뢰성, 확장성이 달라질 수 있습니다. 여기서는 주로 사용되는 여섯 가지 기본 네트워크 토폴로지에 대해 설명하겠습니다. 1. 버스 토폴로지 (Bus Topology) 버스 토폴로지에서는 모든 컴퓨터와 장치들이 하나의 단일 통신 선에 연결됩니다. 이 중앙 케이블을 통해 데이터가 전송되며, 네트워크의 양 끝에는 종단저항(terminator)이 필요합니다. 버스 토폴로지는 설치가 간단하고 비용이 저렴하지만, 중앙 케이블에 문제가 생길 경우 전체 네트워크에 영향을 줄 수 있습니다. 2. 링 토폴로지..

JAVA 자바 디자인 패턴 : MVC 패턴 MVC 패턴(Model-View-Controller)은 사용자 인터페이스를 구현하기 위해 사용되는 디자인 패턴으로, 애플리케이션을 세 가지 주요 구성 요소로 나누어 관리합니다: 모델(Model): 데이터와 비즈니스 로직을 처리합니다. 애플리케이션의 데이터 구조를 정의하고 데이터베이스와의 상호작용 및 비즈니스 규칙을 담당합니다. 뷰(View): 사용자에게 정보를 표시하는 방법(사용자 인터페이스)을 정의합니다. 모델이 가지고 있는 정보를 받아 사용자에게 보여주는 역할을 합니다. 컨트롤러(Controller): 사용자의 입력을 받아 처리하는 부분으로, 사용자의 입력에 따라 모델과 뷰를 업데이트합니다. 자바 스윙을 사용한 MVC 예시 다음은 자바 스윙을 사용하여 간단한..

JAVA 자바 디자인 패턴 : 프록시 패턴 프록시 패턴(Proxy Pattern)은 객체의 대리인 또는 자리채움자로 작동하는 객체를 제공하여 원래 객체에 대한 접근을 제어하거나 기능을 추가하는 디자인 패턴입니다. 이 패턴은 클라이언트와 실제 객체 사이에 중재자 역할을 하는 프록시 객체를 두어, 직접적인 객체 접근을 피하고 여러 가지 유용한 용도로 활용됩니다. 주로 사용되는 용도로는 지연 초기화, 접근 제어, 로깅, 캐싱 등이 있습니다. 프록시 패턴의 종류 프록시 패턴은 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다: 가상 프록시(Virtual Proxy): 객체의 생성을 지연시키는 데 사용됩니다. 보호 프록시(Protection Proxy): 객체에 대한 접근을 제어하는 데 사용됩니다. 리모트 프록시(Remote Pr..

JAVA 자바 디자인 패턴 : 팩토리 패턴 팩토리 패턴(Factory Pattern)은 객체 지향 프로그래밍에서 객체의 생성을 처리하는 디자인 패턴 중 하나입니다. 이 패턴은 객체 생성 과정의 복잡성을 감소시키고, 클라이언트 코드와 객체 생성 사이의 의존성을 줄이는 데 목적이 있습니다. 팩토리 패턴은 크게 두 종류로 나뉩니다: 팩토리 메서드 패턴(Factory Method Pattern)과 추상 팩토리 패턴(Abstract Factory Pattern). 팩토리 패턴 예시 예를 들어, 다양한 타입의 차량을 생성하는 간단한 팩토리 메서드 패턴을 구현해 보겠습니다. abstract class Vehicle { abstract void startEngine(); } class Car extends Vehicl..

fluentd와 fluent bit 설명, 뜻, 차이점, 장점, 설치 과정 설정 방법 fluentd와 fluent bit 설명, 뜻Fluentd와 Fluent Bit는 모두 오픈 소스 로그 수집기이자 프로세서로, 다양한 소스에서 로그 데이터를 수집하고 이를 중앙 집중식 시스템으로 전달하는 데 사용됩니다. 두 도구 모두 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)에서 관리하며, 로그 데이터의 효율적인 수집과 처리를 목표로 합니다.   Fluentd와 Fluent Bit의 차이점개발 언어C와 RubyC메모리 사용량약 40MB약 650KB성능고성능고성능의존성일부 Gem 패키지 필요의존성 없음플러그인 수1000개 이상약 70개사용 사례서버 및 컨테이너 환경임베디드 리눅스, 컨테이너, ..