분류 전체보기(58)
-
Project M 개발 계획서
"본 글은 엔픽셀 인턴쉽 중 작성한 문서로서 회사의 허락을 받아 공개합니다." Project M 1. 게임 소개 총알이 빗발치고 펑펑 터지는 쾌감 슈팅 배틀로얄 2. 장르 2D 탑뷰 슈팅 배틀로얄 3. 구현 목표 배틀로얄의 '생존', '오픈월드', '슈팅', '파밍'을 유지하고 '전투'의 재미 강화. 2D배그의 속도감 있는 빠른 전개와 특색 있는 무기들을 활용한 다양한 전투 구현. 장애물 뒤의 적이 보이지 않는 Fog of war 시스템과 장애물 파괴 시스템을 추가해 전략적인 플레이 가능. 4. 게임 구성 플레이어 수 2 ~ 16인 온라인 개인 플레이 (8인 미만 AI 봇 투입) 시작 지점 무작위 위치에서 플레이어 생성 파밍 건물 내 바닥이나 오브젝트 파괴로 생성되는 아이템 획득 자기장 일정 시간 간격으..
2022.08.24 -
유니티 머신 러닝 Unity ML Agents 기초 세팅
"본 글은 엔픽셀 인턴쉽 중 작성한 문서로서 회사의 허락을 받아 공개합니다." 글쓸이 : 김태균 머신러닝을 우리 게임에?! ML-Agent 개발환경 설정(Window OS) 설치 참고 릴리즈 19 기반으로 작성되었습니다. 가상 환경에서 구동하는 것을 제안합니다. 본 문서 또한 가상환경 세팅을 포함하고 있습니다. 아나콘다 설치 pip 업그레이드 (conda prompt 실행 후) python -m pip install --upgrade pip ML agent 모듈 다운로드 - 스크롤 내려서 Releases 19 Downloads 클릭 가상 환경 구축 파이썬이 컴퓨터에 설치되어 있지 않은 경우 conda create -n mltest pyrhon=3.7 conda activate mltest 파이썬이 컴퓨터..
2022.08.24 -
Project Book
GitHub - dkssudgo112/ProjectBook Contribute to dkssudgo112/ProjectBook development by creating an account on GitHub. github.com
2022.08.04 -
1. Unity 기초 조작, Debug.log
뷰 이동 Q 이동 W 회전 E 크기 R 사각 툴 T 이동 꿀팁 - V 카메라 회전 - 마우스 오른쪽 카메라 축 이동 - alt+마우스 왼쪽 카메라 자유이동 - 방향키 카메라 이동, 줌 - 휠 기즈모 - 크기/끄기 - 아이콘 사라짐 Debug.Log() -> 콘솔 출력 선언 방식
2022.07.06 -
5. 비지도 학습 (Unsupervised Learning), Clustering 뜻, 파이썬 코드
* 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 뜻 비지도 학습 (Unsupervised Learning)이란 데이터가 어떻게 구성되었는지 알아내는 기계 학습 문제를 뜻한다. 지도 학습 (Supervised Learning)과 달리 목표 Label이 주어지지 않는다. * 클루스터링 (군집화, Clustering) 뜻 클루스터링 (군집화, Clustering)은 Data point들이 주어졌을 때, 그것을 몇개의 Cluster로 나누는 과정을 뜻한다. Supervised Learning인 Classification은 주어진 data를 label에 맞게 분류, 예측하는 것이다. Unsupervised Learning인 Clustering은 주어진 data들을 같은 성격에 맞게 묶는 것이다. * 계..
2022.02.11 -
4. 경사 하강법 Gradient Descent, 파이썬 코드, 머신 러닝
* 경사 하강법 (Gradient Descent) 경사 하강법 (Gradient Descent)이란 쉽게 말하면, Training set (funtion)의 극솟점을 찾는 알고리즘이다. a는 Step size (또는 learning rate)로 수렴 속도를 결정한다. Cost function을 설정하고, 모델의 Cost function 최솟값을 찾아 그 값을 구할 때 쓰인다. w : data point J(w) : Cost function 반복 알고리즘을 통해, w를 계속 업데이트 한다. * 경사 하강법 파이썬 코드 from numpy import asarray from numpy import arange from numpy.random import rand from matplotlib import py..
2022.02.08