구글 A2A 프로토콜 뜻 설명 예시, Agent2Agent란?

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구글 A2A 프로토콜 뜻 설명

A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜은 구글이 주도하고 50개 이상의 글로벌 기업이 참여하는 오픈소스 표준 통신 규약입니다. 다양한 플랫폼, 프레임워크, 벤더에서 개발된 AI 에이전트들이 자유롭게 상호 작용하고 협업할 수 있게 하는 것이 핵심 목적입니다. A2A 프로토콜은 HTTP, SSE(Server-Sent Events), JSON-RPC 같은 웹 표준 위에서 작동하며, 각 에이전트는 자신의 역량을 agent.json이라는 메타데이터로 공개해 기능 탐색을 가능하게 합니다.

A2A 프로토콜은 대규모 멀티 에이전트 시스템 구축 시의 상호운용성 문제를 해결하고, 기업 내외의 시스템 간 통합을 수월하게 만들어 줍니다.

 

Agent2Agent 장점 단점

장점

• 상호운용성 극대화: 서로 다른 시스템에서 개발된 에이전트들이 표준화된 방식으로 협업 가능
• 확장성 및 생태계 성장: 오픈소스 기반으로 다양한 기업의 참여와 생태계 확장이 빠르게 진행 중
• 보안 지원: OpenAPI, OAuth 2.0 등의 인증 체계 제공
• 장기 실행 작업 지원: 실시간 피드백과 스트리밍으로 장기작업 관리 가능
• 멀티모달 지원: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터 처리 가능

단점

• 복잡한 설계 필요: JSON-RPC, SSE, 인증 체계 등 다양한 기술 요소를 다뤄야 함
• 초기 구현 난이도: 각 에이전트의 Agent Card, task 핸들링 등 초기 학습곡선이 존재
• 실시간 동기화 부담: 장기작업 시 상태 동기화 관리 필요

 

 

A2A 프로토콜 파이썬 코드 예시

import requests

# 에이전트 정보 조회 (Agent Discovery)
agent_card_url = "https://example.com/.well-known/agent.json"
agent_info = requests.get(agent_card_url).json()
print("에이전트 기능:", agent_info.get("capabilities"))

# 작업 요청 (Task Request)
task = {
    "type": "summarize",
    "input": "Please summarize this article",
    "meta": {"priority": "high"}
}
response = requests.post("https://example.com/tasks/send", json=task)
print("작업 상태:", response.json())

A2A, MCP 프로토콜과의 차이

구분	A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜	MCP (Model Context Protocol)
목적	AI 에이전트 간 직접 협업	LLM과 외부 도구 연결 및 컨텍스트 관리
구조	에이전트 독립적 존재, 클라이언트-서버 구조	LLM 중심의 애플리케이션 허브 구조
통신 방식	HTTP, SSE, JSON-RPC	JSON-RPC, stdio 등
개념	태스크, 메시지, 아티팩트	도구, 리소스, 프롬프트
실시간성	SSE 기반 실시간 스트리밍	요청-응답 기반, 실시간성 낮음
보안	OpenAPI, OAuth 2.0	OAuth 2.1, API Key 등

MCP는 주로 LLM의 활용에 중점을 두며, A2A는 독립적인 에이전트 간 협업과 데이터 흐름을 관리하는 데 초점을 맞춥니다. 따라서 두 프로토콜은 경쟁이 아닌 보완적 관계로 활용 가능합니다.

 

 

A2A 사용 및 활용 예시

A2A 프로토콜은 다양한 산업과 업무 자동화 시나리오에서 실제로 사용될 수 있습니다. 다음은 A2A 프로토콜의 활용 예시입니다:

1. 채용 자동화

• 한 에이전트가 구직자 데이터베이스를 조회하고,
• 또 다른 에이전트가 이력서 요약 및 분석,
• 마지막 에이전트가 면접 일정을 자동으로 조율합니다.

이처럼 A2A를 통해 여러 에이전트가 실시간으로 연동되어 채용 과정을 자동화할 수 있습니다.

2. 고객지원 자동화

• 상담 요청을 분류하는 에이전트,
• 기술문서를 검색하는 에이전트,
• 대응 메시지를 작성하는 에이전트가 협업해,
• 복잡한 고객 응대도 신속히 처리할 수 있습니다.

3. 멀티모달 콘텐츠 제작

• 하나의 에이전트가 스크립트를 생성하고,
• 또 다른 에이전트가 이를 음성으로 변환,
• 최종적으로 영상 에이전트가 해당 내용을 기반으로 콘텐츠를 제작합니다.

A2A 프로토콜은 이처럼 복잡한 워크플로우에서도 각 역할을 맡은 에이전트 간 유기적인 협업을 가능하게 만들어 줍니다.

 

 

A2A 작동 방식

1. 에이전트 발견 (Agent Discovery): /.well-known/agent.json을 통해 기능 및 인증 정보 파악
2. 작업 요청(Task Request): JSON-RPC 2.0 또는 REST로 작업 요청
3. 상태 업데이트 및 협업: SSE 또는 Webhook을 통해 실시간 상태 전송
4. 메시지/파트/아티팩트 교환: 에이전트 간 텍스트, 오디오, 이미지 등 다양한 메시지 교환
5. 작업 종료 및 결과 반환: 작업 완료 후 아티팩트 반환
6. 보안 및 인증: OAuth 2.0 기반의 인증 시스템으로 안전한 통신 보장

A2A 설계 원칙

A2A 프로토콜의 설계는 다음 5가지 핵심 원칙을 기반으로 합니다.

1. 에이전트 역량 중심: 메모리 공유 없이 비구조적 방식의 협업 지원
2. 기존 웹 표준 활용: HTTP, JSON-RPC, SSE 등 기존 IT 기술 위에 구축
3. 보안 기본 내장: OpenAPI 인증 체계, 엔터프라이즈 환경에 적합
4. 장기 실행 작업 대응: 실시간 상태 전달과 피드백 스트리밍 구조
5. 멀티모달 지원: 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 스트리밍 등 다양한 포맷 처리 가능

부가 A2A 특징

• 에이전트 카드 기반 탐색
• 작업 생명주기 정의 및 상태 관리
• UX 협상 기능 포함 (웹폼, iframe 등 선택)
• Apache 2.0 오픈소스 라이선스 제공

결론

구글 A2A 프로토콜은 상호운용성, 확장성, 멀티모달 지원, 보안 등 다양한 면에서 강점을 갖는 차세대 에이전트 협업 표준입니다. MCP 프로토콜과는 목적과 구조에서 차별화되며, 실시간 협업과 멀티에이전트 네트워크 구현에 적합합니다. AI 에이전트 생태계의 진화와 함께 A2A 프로토콜의 중요성은 더욱 커질 것으로 전망되며, 오픈소스 기반으로 누구나 개발과 확장에 참여할 수 있는 점도 큰 매력입니다.

A2A는 단순한 통신 프로토콜을 넘어, 진정한 협업형 AI 시스템의 기반으로 작동하며, 앞으로 다양한 산업에서 적용될 가능성이 높습니다.

 

 

 

 

 

 

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