AWS AI IDE Kiro 설치, 사용법, 핵심 기능 및 꿀팁

 

 

https://kiro.dev/blog/introducing-kiro/

Introducing Kiro

 

 

 

 

 

안녕 나는 꾸리꾸리야! 오늘은 **“AWS AI IDE KIRO 설치, 사용법, 핵심 기능 및 꿀팁”**을 주제로 3 천 자 훌쩍 넘는 SEO 최적화 블로그 글을 써볼게. 각 소제목에 키워드를 자연스럽게 녹였으니, 설치부터 Cursor와의 비교·요금제까지 한 번에 정복해 보자. 꾸리꾸리~

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1. AWS AI IDE Kiro 설치 가이드

AWS가 2025년 7월 16일 공개한 Kiro는 macOS·Windows·Linux를 모두 지원한다. macOS·Linux에서는 Homebrew 한 줄이면 끝난다.

# macOS (Homebrew)
brew install aws/tap/kiro
kiro login   # 인증

Window에서는 kiro.dev에서 설치 파일을 내려받아 라이선스 동의·경로 지정·PATH 추가만 해주면 된다. 첫 실행 시 GitHub·AWS Builder ID·Google 계정 등으로 로그인하고, VS Code 설정·확장·테마까지 가져올 수 있어 초기 세팅이 의외로 빠르다. 특히 Kiro Dark / Kiro Light 테마는 눈의 피로를 확 줄여준다.

 

윈도우 설치는 맨 위 링크에서!

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2. AWS AI IDE Kiro 사용법 완전 파헤치기

프로젝트 초기화

kiro init

명령어 하나로 .kiro/ 디렉터리, 빈 스펙(requirements.md·design.md) 파일, 에이전트 백엔드 연결이 자동 구성된다. 곧바로 Spec Coding 모드를 켜면 “제품에 리뷰 시스템을 추가해 줘” 같은 자연어가 요구사항·설계·DB 스키마·API 명세로 변신한다. 실제 Forbes도 “프로토타입을 넘어 프로덕션급 코드를 뽑아내는 스펙 지향 IDE”라며 Kiro를 높이 평가했다. 

핵심 명령어 모음

스펙 코딩 실행	kiro spec	요구사항 → 설계 자산화
훅스 관리	kiro hooks	테스트·문서·보안 자동화
스티어링 생성	kiro steering	프로젝트 규칙 선언

 

 

AWS KIRO 모습

 

 

 

 

 

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3. AWS AI IDE Kiro 핵심 기능 & 꿀팁 정리

1. Spec Coding
   • 자연어 → 요구사항·설계·타스크 자동 생성
   • 코드와 문서가 한 디렉터리에 보관돼 ‘방치된 사양서’ 문제 해결
2. Hooks 시스템
   • React 컴포넌트 저장 시 테스트 파일 동기화
   • 커밋 전 API 키 유출·코딩 컨벤션 위반 자동 스캔
3. Steering 문서
   • .kiro/steering/ 폴더에 팀 코딩 규칙·기술 스택을 선언
   • 새 팀원이 합류해도 IDE가 자동으로 룰을 상기
4. MCP(Model Context Protocol)
   • Git Repo Research 서버, Amazon Q CLI, 실시간 코드 분석 도구를 원클릭 연동
5. Vibe ↔ Spec 모드 전환 팁
   • 아이디어 초안은 Vibe 모드, 릴리스 직전 정비는 Spec 모드
   • Ctrl + Shift + P → Toggle Vibe Mode 단축키 기억하자!

 

 

 

 

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4. AWS AI IDE Kiro 한국어 설정 방법

1. UI 한국어: VS Code 한국어 팩 설치 → 재시작
2. AI 응답 한국어: 채팅창에 “앞으로 한국어로 답변해 줘” 입력
3. 한국어 스티어링: .kiro/steering/korean-language.md에 팀 규칙·용어집 추가

이렇게 하면 코드·문서·대화가 모두 한글화돼 글로벌 팀과 협업할 때도 언어 장벽이 사라진다.

 

 

 

 

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5. AWS Kiro 장점과 단점 솔직 리뷰

구분	장점	단점
Spec 기반 개발	설계·문서 자동화로 유지보수 용이	스펙 작성 흐름에 적응 필요
강력한 모델	Claude Sonnet 3.7 / 4.0 지원, 코드 품질 ↑	GPT-4 등 다른 모델은 추후 지원
VS Code 호환	기존 키맵·확장 그대로 사용	일부 Open VSX 미지원 확장 존재
기업 보안	AWS 인프라·엔터프라이즈 인증	프리뷰 단계라 기능 제한

GeekWire 역시 “AI가 스펙부터 코드·문서 유지보수까지 책임지는 구조적 IDE”라며 기업형 사용처를 강조했다. (GeekWire)

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6. AWS Kiro 사용 모델 및 기술 스택

• AI 모델: Claude Sonnet 3.7, Claude 4.0 (Opus) → 향후 GPT-4 추가 예정 (DEVCLASS)
• 언어: JavaScript/TypeScript, Python, Java, C#, Go, Rust 등
• 프레임워크: React·Next.js(프론트), AWS CDK·SAM·Terraform(인프라) 등

특히 AWS CDK·SAM 연동으로 “코드에서 인프라까지 한 IDE”라는 일체형 개발 경험을 제공한다.

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7. AWS AI IDE Kiro vs Cursor 비교 분석

접근법	사양(스펙) 기반, 에이전트 자동화	프롬프트 기반 ‘바이브 코딩’
문서화	요구·설계·Task 자동 생성	수동 작성
인프라 코드	AWS CDK·Terraform 지원	전용 기능 없음
AI 모델	Claude 계열 (GPT-4 예정)	GPT-4o·Claude 등 다중
가격(USD)	Pro $19/월(1 k 요청)	Pro $20/월(500 fast)
추천 대상	엔터프라이즈·팀 개발	개인·프로토타이핑

The New Stack는 “Kiro는 Cursor·Windsurf에 맞선 AWS의 스펙 중심 해답”이라 분석했다.

 

 

 

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8. AWS Kiro 요금제 & 무료 플랜 정보

Free	$0	50회	퍼블릭 프리뷰
Pro	$19	1,000회	개인·소규모 팀
Pro+	$39	3,000회	중대형 팀

공개 미디어에 따르면 프리뷰 기간엔 무료 플랜이 제공되고, 이후 단계적 과금이 적용될 예정이다.

 

AWS AI Kiro 요금

 

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9. 결론 – 어떤 개발자에게 Kiro가 딱일까?

• 팀·엔터프라이즈: 코드 품질·문서화를 자동화하고 싶은 조직
• AWS 헤비 유저: CDK·SAM·Terraform을 IDE에서 곧장 다루고 싶은 개발팀
• 장기 유지보수 프로젝트: 스펙과 구현이 자연스럽게 싱크되는 구조 필요 시

반면 개인 개발자나 다양한 AI 모델을 자유롭게 써보고 싶은 경우엔 Cursor가 더 나은 선택일 수 있다. 결국 ‘구조화된 품질’과 ‘즉흥적 속도’ 중 어디에 가치를 두느냐가 선택의 기준이다.

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마지막 한 줄 요약
AWS AI IDE Kiro는 “바이브 코딩 → 프로덕션”을 잇는 스펙 기반 개발의 게임 체인저다. 설치는 쉽고, 사용법은 익숙하며, 핵심 기능은 강력하다. 지금 무료 프리뷰로 체험해 보고 팀의 개발 워크플로를 업그레이드해 보자! 꾸리꾸리~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AWS Kiro 기능

 

 

 

 

AWS AI IDE Kiro 사용법